MONTRONE, Silvestro
 Distribuzione geografica
Continente #
NA - Nord America 2.701
EU - Europa 962
AS - Asia 294
SA - Sud America 3
AF - Africa 1
Totale 3.961
Nazione #
US - Stati Uniti d'America 2.700
IT - Italia 404
CN - Cina 227
SE - Svezia 180
UA - Ucraina 132
DE - Germania 98
FI - Finlandia 76
SG - Singapore 50
GB - Regno Unito 32
IN - India 14
BE - Belgio 13
IE - Irlanda 10
CZ - Repubblica Ceca 4
FR - Francia 4
BR - Brasile 3
PL - Polonia 3
AT - Austria 2
NL - Olanda 2
RU - Federazione Russa 2
CA - Canada 1
MA - Marocco 1
PH - Filippine 1
TR - Turchia 1
TW - Taiwan 1
Totale 3.961
Città #
Chandler 330
Jacksonville 312
Fairfield 305
Woodbridge 209
Ann Arbor 149
Nyköping 139
Ashburn 133
Houston 133
Salerno 132
Cambridge 128
Seattle 116
Wilmington 86
Roxbury 65
Nanjing 62
Lawrence 60
Bari 55
Beijing 41
Des Moines 41
Boardman 38
Singapore 37
Inglewood 33
Princeton 33
New York 23
Nanchang 18
Shenyang 17
Andria 15
Hebei 15
Rome 15
San Diego 15
Brussels 13
Helsinki 13
Pune 13
Giugliano In Campania 12
Santa Clara 11
Dublin 10
Jiaxing 10
Munich 10
Brooklyn 9
Shanghai 9
Tianjin 8
Indiana 6
Lavis 6
Los Angeles 6
Changsha 5
Impruneta 5
Napoli 5
Bologna 4
Brno 4
Guangzhou 4
London 4
Milan 4
San Severo 4
Turin 4
Barletta 3
Casamassima 3
Cerignola 3
Portici 3
Washington 3
Amsterdam 2
Bonndorf 2
Brescia 2
Crispiano 2
Dearborn 2
Heze 2
Hounslow 2
Kunming 2
La Spezia 2
Mestre 2
Molfetta 2
Pomarico 2
Redwood City 2
Saint Paul 2
San Francisco 2
Stimigliano 2
Tappahannock 2
Vitória da Conquista 2
Wuhan 2
Wuxi 2
Acton 1
Alice Superiore 1
Ankara 1
Antipolo City 1
Auburn Hills 1
Bergamo 1
Brindisi 1
Castel Baronia 1
Chiswick 1
Conversano 1
Dalian 1
Edinburgh 1
Fes 1
Florence 1
Francavilla Al Mare 1
Gioia del Colle 1
Grafing 1
Gravina In Puglia 1
Greenwich 1
Hamm 1
Hangzhou 1
Jinan 1
Totale 3.011
Nome #
Different fuzzy cluster validity indexes for the evaluation of the quality of the resulting partitioning 137
Clustering for the localization of degraded urban areas 128
Fuzzy cluster and validity indices in a socio-economic context 128
“Flame”: A Fuzzy Clustering Method to Detection Prototype in Socio-Economic Context 127
A Fuzzy Approach to the Small Area Estimation of Poverty in Italy 115
A model-based scan statistics for detecting geographical clustering of disease 113
Family Lifestyles through the Construction of a Structural Equation Modeling 111
From the District Model to an Analysis by Specializations, Concentrations and Productive Clusters: The Localization of Economic Activities in Puglia 110
The Lifestyles of Families through Fuzzy C-Means Clustering 108
Data integration techniques for the measurement of the reliability of sample variables 105
Analysis of positional aspects in the variation of real estate values in an Italian Southern Metropolitan area 105
Internal Areas Strategies: From Statistical Methods to Planning Policies 101
Economic evaluation and statistical methods for detecting hot spots of social and housing difficulties in urban policies 101
An Analysis of Poverty in Italy through a Fuzzy Regression Model 101
null 91
The identification of ‘fuzzy profiles’ through the c-means clustering 89
Comparing SaTScan and Seg-DBSCAN methods in spatial phenomena 84
null 80
La distribuzione campionaria dell'indice di cograduazione di Gini per dimensioni campionarie fino a 24 77
TECNICHE DI CAMPIONAMENTO - LEZIONI 74
Identificazione di aree di povertà in Italia attraverso la stima per piccole aree 72
Il metodo bootstrap nell’inferenza e nell’analisi delle serie storiche 66
null 64
Statistical Methods for Detecting Geographical Clustering of Housing Poverty 62
Fonti statistiche dei dati e misure di povertà in Italia 61
La valutazione della performance nella Pubblica Amministrazione 60
A modified density-based algorithm for clustering 57
Analisi Statistica Territoriale della Povertà Urbana attraverso la costruzione di Indicatori di Disagio Socioeconomico 54
Il campionamento condizionato nel controllo di qualità 54
An Iintegrated Archive of the Llfestyles of families. 51
La costruzione di mappe di rischio basata su modelli 50
Hot spot di povertà: alcune realtà a confronto 50
Methods to recognize housing hardship hot spots for developing urban regeneration policies 50
Modelli per la localizzazione della povertà urbana in ambito metropolitano: il caso della citta’ di Bari 49
L’approccio fuzzy per la valutazione della povertà urbana 49
La distribuzione campionaria dell’indice di cograduazione di Gini per dimensioni campionarie fino a 20 48
null 47
La misura della Povertà sulla base di un modello ad equazioni strutturate 46
La localizzazione delle attività economiche e degli addetti nei comuni. Dal modello distrettuale ad un’analisi per specializzazioni, concentrazioni e cluster produttivi . 46
La Gestione dei dati in S.A.S 45
Localizzazione di aree urbane a rischio di povertà: metodi di zonizzazione dei dati territoriali 44
Pianificazione urbana e regionale: un modello ad equazioni strutturali per la stima della povertà 43
Un Approccio metodologico allo studio della povertà basato su piccole aree 43
Individuazione di “Hot Spots” di Disagio Socio-Abitativo in Aree Urbane con Una Metodologia Scan Statistics 41
La stima della povertà basata su modelli 40
THE CLASSIFICATION OF THE UNIVERSITY FOR TYPE OF CAMPUS SETTING IN A WORLD SUSTAINABILITY RANKING 40
Identification of Hot Spots of Social and Housing Difficulty in Urban Areas: Scan Statistic for Housing Market and Urban Planning Policies 40
La Povertà. Le Fonti e La Stima 39
Le condizioni economiche delle famiglie in Italia 39
Le tecniche di integrazione di dati per lo studio della povertà 39
La Stima della Povertà basata sui modelli 38
Le tecniche di Statistical Matching: un archivio integrato sugli stili di vita delle famiglie 38
La stima per piccole aree della disoccupazione in Puglia 36
The statistical matching: an integrated archive of lifestyle of italian families 35
Scan Statistics for the localization of hot spots of urban poverty 34
Fenomeni di addensamento territoriale della presenza straniera in Italia 33
INTRODUZIONE 31
AN INTEGRATED ARCHIVE OF THE LIFESTYLES OF FAMILIES 31
LA VALUTAZIONE STATISTICA DELLA QUALITÀ ATTESA NELLA SCUOLA PRIMARIA 29
Le tecniche di Statistical Matching: un archivio integrato sugli stili 29
Zonizzazione di dati territoriali con una metodologia scan statistics 27
null 26
Un approccio integrato per l’analisi della poverta’ attraverso il matching redditi-consumi 26
L’effetto della correzione dei momenti per alcune variabili statistiche desunte da una cartella clinica 23
Spatial clustering phenomena of the non-native resident population in italy 23
Statistical Methods for Spatial Planning and Monitoring 19
L’uso dei modelli bayesiani nel Campionamento di Accettazione 18
Innovazioni metodologiche: tecniche statistiche per l’individuazione di aree urbane omogenee 18
Stili di vita in tempo di crisi: applicazione di un modello SEM 12
Socioeconomic Zoning: Comparing Two Statistical Methods 11
Totale 4.111
Categoria #
all - tutte 15.332
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curatela - curatele 0
other - altro 0
patent - brevetti 0
selected - selezionate 0
volume - volumi 0
Totale 15.332


Totale Lug Ago Sett Ott Nov Dic Gen Feb Mar Apr Mag Giu
2019/2020631 0 0 16 56 94 38 95 64 120 29 103 16
2020/2021593 67 29 56 27 74 40 53 26 67 92 42 20
2021/2022421 15 86 6 21 18 14 16 24 20 15 81 105
2022/2023816 110 74 50 116 81 93 1 62 189 9 15 16
2023/2024328 20 55 21 70 28 57 15 16 0 13 6 27
2024/2025146 45 15 86 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Totale 4.111