IRIS
MONTRONE, Silvestro
 Distribuzione geografica
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Continente #
NA - Nord America 2.711
EU - Europa 1.025
AS - Asia 373
SA - Sud America 19
AF - Africa 1
Totale 4.129
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Nazione #
US - Stati Uniti d'America 2.710
IT - Italia 416
CN - Cina 233
SE - Svezia 180
UA - Ucraina 132
SG - Singapore 120
DE - Germania 98
FI - Finlandia 76
RU - Federazione Russa 50
GB - Regno Unito 32
BR - Brasile 19
IN - India 14
BE - Belgio 13
IE - Irlanda 10
CZ - Repubblica Ceca 4
FR - Francia 4
NL - Olanda 4
PL - Polonia 3
AT - Austria 2
TR - Turchia 2
CA - Canada 1
HK - Hong Kong 1
JO - Giordania 1
LT - Lituania 1
MA - Marocco 1
PH - Filippine 1
TW - Taiwan 1
Totale 4.129
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Città #
Chandler 330
Jacksonville 312
Fairfield 305
Woodbridge 209
Ann Arbor 149
Nyköping 139
Ashburn 134
Houston 133
Salerno 132
Cambridge 128
Seattle 116
Wilmington 86
Singapore 82
Roxbury 65
Nanjing 62
Lawrence 60
Bari 55
Beijing 41
Des Moines 41
Boardman 38
Inglewood 33
Princeton 33
New York 23
Nanchang 18
Shenyang 17
Andria 15
Hebei 15
Rome 15
San Diego 15
Brussels 13
Helsinki 13
Pune 13
Giugliano In Campania 12
Santa Clara 12
Dublin 10
Jiaxing 10
Munich 10
Brooklyn 9
Shanghai 9
Tianjin 8
Indiana 6
Lavis 6
Los Angeles 6
Changsha 5
Guangzhou 5
Impruneta 5
Napoli 5
Bologna 4
Brno 4
London 4
Milan 4
San Severo 4
Turin 4
Vitória da Conquista 4
Barletta 3
Casamassima 3
Cerignola 3
Portici 3
Riese Pio X 3
Washington 3
Amsterdam 2
Bonndorf 2
Brescia 2
Crispiano 2
Dearborn 2
Fisciano 2
Giugliano in Campania 2
Heze 2
Hounslow 2
Kunming 2
La Spezia 2
Mestre 2
Molfetta 2
Pomarico 2
Redwood City 2
Saint Paul 2
San Francisco 2
Stimigliano 2
Tappahannock 2
Taranto 2
Wuhan 2
Wuxi 2
Acton 1
Alice Superiore 1
Amman 1
Ankara 1
Antipolo City 1
Auburn Hills 1
Belo Horizonte 1
Bergamo 1
Brindisi 1
Campinas 1
Castel Baronia 1
Chiswick 1
Conversano 1
Coronel Fabriciano 1
Dalian 1
Edinburgh 1
Fes 1
Florence 1
Totale 3.066
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Nome #
A model-based scan statistics for detecting geographical clustering of disease 147
Different fuzzy cluster validity indexes for the evaluation of the quality of the resulting partitioning 139
Clustering for the localization of degraded urban areas 132
Fuzzy cluster and validity indices in a socio-economic context 132
“Flame”: A Fuzzy Clustering Method to Detection Prototype in Socio-Economic Context 130
A Fuzzy Approach to the Small Area Estimation of Poverty in Italy 117
Family Lifestyles through the Construction of a Structural Equation Modeling 113
From the District Model to an Analysis by Specializations, Concentrations and Productive Clusters: The Localization of Economic Activities in Puglia 112
The Lifestyles of Families through Fuzzy C-Means Clustering 110
Data integration techniques for the measurement of the reliability of sample variables 109
Analysis of positional aspects in the variation of real estate values in an Italian Southern Metropolitan area 107
Economic evaluation and statistical methods for detecting hot spots of social and housing difficulties in urban policies 104
An Analysis of Poverty in Italy through a Fuzzy Regression Model 103
Internal Areas Strategies: From Statistical Methods to Planning Policies 101
null 91
The identification of ‘fuzzy profiles’ through the c-means clustering 89
Comparing SaTScan and Seg-DBSCAN methods in spatial phenomena 86
La distribuzione campionaria dell'indice di cograduazione di Gini per dimensioni campionarie fino a 24 81
null 80
TECNICHE DI CAMPIONAMENTO - LEZIONI 75
Identificazione di aree di povertà in Italia attraverso la stima per piccole aree 73
Il metodo bootstrap nell’inferenza e nell’analisi delle serie storiche 67
Fonti statistiche dei dati e misure di povertà in Italia 66
Statistical Methods for Detecting Geographical Clustering of Housing Poverty 64
null 64
La valutazione della performance nella Pubblica Amministrazione 62
A modified density-based algorithm for clustering 59
Analisi Statistica Territoriale della Povertà Urbana attraverso la costruzione di Indicatori di Disagio Socioeconomico 57
Il campionamento condizionato nel controllo di qualità 57
An Iintegrated Archive of the Llfestyles of families. 54
La costruzione di mappe di rischio basata su modelli 52
Modelli per la localizzazione della povertà urbana in ambito metropolitano: il caso della citta’ di Bari 52
Hot spot di povertà: alcune realtà a confronto 52
Methods to recognize housing hardship hot spots for developing urban regeneration policies 52
L’approccio fuzzy per la valutazione della povertà urbana 51
La distribuzione campionaria dell’indice di cograduazione di Gini per dimensioni campionarie fino a 20 50
La misura della Povertà sulla base di un modello ad equazioni strutturate 48
La localizzazione delle attività economiche e degli addetti nei comuni. Dal modello distrettuale ad un’analisi per specializzazioni, concentrazioni e cluster produttivi . 48
null 47
Localizzazione di aree urbane a rischio di povertà: metodi di zonizzazione dei dati territoriali 47
La Gestione dei dati in S.A.S 47
Pianificazione urbana e regionale: un modello ad equazioni strutturali per la stima della povertà 46
Le tecniche di integrazione di dati per lo studio della povertà 45
Individuazione di “Hot Spots” di Disagio Socio-Abitativo in Aree Urbane con Una Metodologia Scan Statistics 44
Un Approccio metodologico allo studio della povertà basato su piccole aree 44
THE CLASSIFICATION OF THE UNIVERSITY FOR TYPE OF CAMPUS SETTING IN A WORLD SUSTAINABILITY RANKING 43
Le tecniche di Statistical Matching: un archivio integrato sugli stili di vita delle famiglie 42
La Povertà. Le Fonti e La Stima 41
La stima della povertà basata su modelli 41
Le condizioni economiche delle famiglie in Italia 41
Identification of Hot Spots of Social and Housing Difficulty in Urban Areas: Scan Statistic for Housing Market and Urban Planning Policies 41
La Stima della Povertà basata sui modelli 39
Scan Statistics for the localization of hot spots of urban poverty 37
La stima per piccole aree della disoccupazione in Puglia 37
The statistical matching: an integrated archive of lifestyle of italian families 36
Fenomeni di addensamento territoriale della presenza straniera in Italia 35
AN INTEGRATED ARCHIVE OF THE LIFESTYLES OF FAMILIES 33
INTRODUZIONE 32
Le tecniche di Statistical Matching: un archivio integrato sugli stili 31
LA VALUTAZIONE STATISTICA DELLA QUALITÀ ATTESA NELLA SCUOLA PRIMARIA 30
Zonizzazione di dati territoriali con una metodologia scan statistics 28
Spatial clustering phenomena of the non-native resident population in italy 27
null 26
Un approccio integrato per l’analisi della poverta’ attraverso il matching redditi-consumi 26
L’effetto della correzione dei momenti per alcune variabili statistiche desunte da una cartella clinica 23
Statistical Methods for Spatial Planning and Monitoring 21
L’uso dei modelli bayesiani nel Campionamento di Accettazione 19
Innovazioni metodologiche: tecniche statistiche per l’individuazione di aree urbane omogenee 19
Stili di vita in tempo di crisi: applicazione di un modello SEM 13
Socioeconomic Zoning: Comparing Two Statistical Methods 12
Totale 4.279
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Categoria #
all - tutte 16.814
article - articoli 0
book - libri 0
conference - conferenze 0
curatela - curatele 0
other - altro 0
patent - brevetti 0
selected - selezionate 0
volume - volumi 0
Totale 16.814
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Totale Lug Ago Sett Ott Nov Dic Gen Feb Mar Apr Mag Giu
2019/2020427 0 0 0 0 0 0 95 64 120 29 103 16
2020/2021593 67 29 56 27 74 40 53 26 67 92 42 20
2021/2022421 15 86 6 21 18 14 16 24 20 15 81 105
2022/2023816 110 74 50 116 81 93 1 62 189 9 15 16
2023/2024328 20 55 21 70 28 57 15 16 0 13 6 27
2024/2025314 45 15 102 37 43 71 1 0 0 0 0 0
Totale 4.279