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Urban poverty, especially in metropolitan areas, represents one of the most
significant problems to both developed and developing countries. The aim of the
present work is to identify territorial zones characterized by the presence of such a
phenomenon. In particular, data gathered from the EU-SILC study for 2006 has been
examined and elaborated in order to obtain estimates of poverty at a provincial level
through the use of statistical methods such as Small Area Estimation and Total Fuzzy
and Relative. The results obtained from this approach have been improved using
SaTScan methodology for the graphical identification of homogeneous areas of
poverty.
A Fuzzy Approach to the Small Area Estimation of Poverty in Italy
Urban poverty, especially in metropolitan areas, represents one of the most
significant problems to both developed and developing countries. The aim of the
present work is to identify territorial zones characterized by the presence of such a
phenomenon. In particular, data gathered from the EU-SILC study for 2006 has been
examined and elaborated in order to obtain estimates of poverty at a provincial level
through the use of statistical methods such as Small Area Estimation and Total Fuzzy
and Relative. The results obtained from this approach have been improved using
SaTScan methodology for the graphical identification of homogeneous areas of
poverty.
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: http://hdl.handle.net/11586/112202
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1
2
social impact
simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2021-2023 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.