Il presente lavoro si pone come obiettivo la costruzione di un archivio integrato tra consumi e redditi delle famiglie italiane, con particolare attenzione per le famiglie considerate povere. Al fine di creare un data base integrato si ricorre alle tecniche di integrazione tra due archivi gestiti dall’Istat, l’Indagine sui Consumi delle famiglie italiane e l’Indagine su Reddito e Condizioni di vita (Eu-Silc). Le metodologie, con fondamento statistico, utilizzate per l’integrazione di dati provenienti da più fonti, possono essere raggruppate in due tipologie: record linkage (abbinamento esatto) e statistical matching (abbinamento statistico). Nel presente lavoro si fa ricorso a tecniche di abbinamento statistico con l’obiettivo di identificare record relativi ad unità simili, di stimare la distribuzione congiunta di alcune variabili osservate sui due archivi di dati e di fondere record informativi

Le tecniche di integrazione di dati per lo studio della povertà

PERCHINUNNO, Paola;MONTRONE, Silvestro;L'ABBATE S.;
2011-01-01

Abstract

Il presente lavoro si pone come obiettivo la costruzione di un archivio integrato tra consumi e redditi delle famiglie italiane, con particolare attenzione per le famiglie considerate povere. Al fine di creare un data base integrato si ricorre alle tecniche di integrazione tra due archivi gestiti dall’Istat, l’Indagine sui Consumi delle famiglie italiane e l’Indagine su Reddito e Condizioni di vita (Eu-Silc). Le metodologie, con fondamento statistico, utilizzate per l’integrazione di dati provenienti da più fonti, possono essere raggruppate in due tipologie: record linkage (abbinamento esatto) e statistical matching (abbinamento statistico). Nel presente lavoro si fa ricorso a tecniche di abbinamento statistico con l’obiettivo di identificare record relativi ad unità simili, di stimare la distribuzione congiunta di alcune variabili osservate sui due archivi di dati e di fondere record informativi
2011
978-88-6129-833-0
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