Il presente contributo indaga il ruolo dell’Intelligenza Artificiale (IA) nel supporto alla valutazione formativa di compiti di programmazione rivolti a studenti della scuola secondaria di secondo grado. In particolare, viene presentato un primo test esplorativo sull’utilizzo di un plug-in basato su IA, attualmente in fase di sperimentazione, in grado di generare automaticamente una valutazione numerica e un feedback descrittivo. L’impiego dell’IA non è inteso come sostitutivo del giudizio professionale dell’insegnante, ma come strumento di supporto per rendere il processo di restituzione del feedback più tempestivo, strutturato e coerente. Il test pilota è stato condotto con docenti iscritti al percorso abilitante all’insegnamento per la classe di concorso in Scienze e Tecnologie Informatiche, ai quali è stato richiesto di confrontare il proprio feedback con quello prodotto dal sistema e di valutarne la qualità rispetto a quattro dimensioni: rilevanza, chiarezza, coinvolgimento e motivazione, e promozione del pensiero riflessivo. I risultati evidenziano una valutazione complessivamente positiva del feedback generato dall’IA, soprattutto in termini di chiarezza, mentre il coinvolgimento risulta la dimensione più critica. Rilevanza e pensiero riflessivo ottengono valutazioni moderatamente positive. L’analisi qualitativa conferma quanto emerso dai dati quantitativi. Nel complesso, il plug-in si configura come uno strumento promettente a supporto della valutazione formativa, senza tuttavia sostituire il ruolo centrale del docente.
Intelligenza Artificiale a supporto della Valutazione Formativa nell’insegnamento della Programmazione
Alessandro Pagano
;Paola Plantamura
;Veronica Rossano
;Sara Maria Cosima Tondo
2026-01-01
Abstract
Il presente contributo indaga il ruolo dell’Intelligenza Artificiale (IA) nel supporto alla valutazione formativa di compiti di programmazione rivolti a studenti della scuola secondaria di secondo grado. In particolare, viene presentato un primo test esplorativo sull’utilizzo di un plug-in basato su IA, attualmente in fase di sperimentazione, in grado di generare automaticamente una valutazione numerica e un feedback descrittivo. L’impiego dell’IA non è inteso come sostitutivo del giudizio professionale dell’insegnante, ma come strumento di supporto per rendere il processo di restituzione del feedback più tempestivo, strutturato e coerente. Il test pilota è stato condotto con docenti iscritti al percorso abilitante all’insegnamento per la classe di concorso in Scienze e Tecnologie Informatiche, ai quali è stato richiesto di confrontare il proprio feedback con quello prodotto dal sistema e di valutarne la qualità rispetto a quattro dimensioni: rilevanza, chiarezza, coinvolgimento e motivazione, e promozione del pensiero riflessivo. I risultati evidenziano una valutazione complessivamente positiva del feedback generato dall’IA, soprattutto in termini di chiarezza, mentre il coinvolgimento risulta la dimensione più critica. Rilevanza e pensiero riflessivo ottengono valutazioni moderatamente positive. L’analisi qualitativa conferma quanto emerso dai dati quantitativi. Nel complesso, il plug-in si configura come uno strumento promettente a supporto della valutazione formativa, senza tuttavia sostituire il ruolo centrale del docente.I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.


