Ripensare la valutazione con l'intelligenza artificiale: qualità, equità e sostenibilità pedagogica nell'istruzione superiore

Artificial intelligence is reshaping assessment in higher education, enabling new forms of scoring, feedback, and adaptive assessment while reopening questions of validity, equity, and accountability. This study offers a narrative synthesis of the international literature (2020–2025) on the operational use of AI in assessment and evaluation processes. Organised around opportunities, challenges, and socio-pedagogical implications, the analysis shows that the most robust outcomes emerge when AI is constrained by rubrics, anchored examples, and comparative procedures, under human oversight. At the same time, it highlights transparency and fairness limitations, risks to academic integrity, and trade-offs in AI-based proctoring systems. The paper advances a direction for responsibly integrating AI to strengthen the quality, equity, and sustainability of assessment.

L'intelligenza artificiale sta rimodellando la valutazione nell'istruzione superiore, consentendo nuove forme di punteggio, feedback e valutazione adattiva, ma riaprendo al contempo questioni di validità, equità e responsabilità. Questo studio offre una sintesi narrativa della letteratura internazionale (2020-2025) sull'uso operativo dell'IA nei processi di valutazione. Organizzata attorno a opportunità, sfide e implicazioni socio-pedagogiche, l'analisi mostra che i risultati più solidi emergono quando l'IA è vincolata da rubriche, esempi ancorati e procedure comparative, sotto la supervisione umana. Allo stesso tempo, evidenzia i limiti in termini di trasparenza ed equità, i rischi per l'integrità accademica e i compromessi nei sistemi di sorveglianza basati sull'IA. Il documento propone una direzione per un'integrazione responsabile dell'IA al fine di rafforzare la qualità, l'equità e la sostenibilità della valutazione.