L’integrazione crescente dell’Intelligenza Artificiale (IA) nei sistemi educativi sollecita una riflessione tanto critica quanto urgente sulla capacità delle policy nazionali di orientarsi in modo coerente e operativo entro cornici etiche, inclusive e di forte valore rispetto ai framework internazionali. Il presente contributo affronta tale urgenza comparando le re-centi Linee Guida per l’introduzione dell’Intelligenza Artificiale nelle istituzioni scolastiche emanate dal Ministero dell’Istruzione e del Merito (MIM) con altri documenti istituzionali autorevoli. Attraverso una content analysis qualitativa, la ricerca mira a individuare convergenze e divergenze in cinque aree chiave: principi etici e umano-centrici, inclusione, governance, formazione e strumenti operativi.
Intelligenza Artificiale e policy educative: un’analisi comparativa tra Linee Guida italiane e framework internazionali
Sarcina F.
;Baldassarre M.
2026-01-01
Abstract
L’integrazione crescente dell’Intelligenza Artificiale (IA) nei sistemi educativi sollecita una riflessione tanto critica quanto urgente sulla capacità delle policy nazionali di orientarsi in modo coerente e operativo entro cornici etiche, inclusive e di forte valore rispetto ai framework internazionali. Il presente contributo affronta tale urgenza comparando le re-centi Linee Guida per l’introduzione dell’Intelligenza Artificiale nelle istituzioni scolastiche emanate dal Ministero dell’Istruzione e del Merito (MIM) con altri documenti istituzionali autorevoli. Attraverso una content analysis qualitativa, la ricerca mira a individuare convergenze e divergenze in cinque aree chiave: principi etici e umano-centrici, inclusione, governance, formazione e strumenti operativi.I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.
