L’obiettivo del poster è analizzare il concetto di povertà attraverso un approccio multidimensionale tramite molteplici indicatori per definire una condizione di povertà e individuare aree territoriali e/o sottogruppi di popolazione caratterizzati da situazioni di disagio o di esclusione sociale. I dati analizzati in questo lavoro hanno permesso di costruire tre serie di indicatori riferiti a tre aree di povertà: economica, sociale e abitativa. I dati si riferiscono ai singoli comuni della regione Puglia. Per studiare i dati sono state adottate due metodologie. La prima basata sull'approccio Fuzzy (Totally Fuzzy and relative), la seconda basata su un algoritmo di cluster analysis (metodo DBSCAN) al fine di identificare aree dense, caratterizzate da elevato rischio di povertà.
Un approccio statistico territoriale per l'analisi della povertà in Puglia
Massari Antonella;Perchinunno Paola;L’Abbate Samuela;Mongelli Lucia
2024-01-01
Abstract
L’obiettivo del poster è analizzare il concetto di povertà attraverso un approccio multidimensionale tramite molteplici indicatori per definire una condizione di povertà e individuare aree territoriali e/o sottogruppi di popolazione caratterizzati da situazioni di disagio o di esclusione sociale. I dati analizzati in questo lavoro hanno permesso di costruire tre serie di indicatori riferiti a tre aree di povertà: economica, sociale e abitativa. I dati si riferiscono ai singoli comuni della regione Puglia. Per studiare i dati sono state adottate due metodologie. La prima basata sull'approccio Fuzzy (Totally Fuzzy and relative), la seconda basata su un algoritmo di cluster analysis (metodo DBSCAN) al fine di identificare aree dense, caratterizzate da elevato rischio di povertà.I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.
