A Deep Learning Approach for the Automatic Detection and Segmentation in Autosomal Dominant Polycystic Kidney Disease Based on Magnetic Resonance Images / Bevilacqua, Vitoantonio; Brunetti, Antonio; Cascarano, Giacomo Donato; Palmieri, Flavio; Guerriero, Andrea; Moschetta, Marco. - 10955 LNCS(2018), pp. 643-649. ((Intervento presentato al convegno 14th International Conference on Intelligent Computing, ICIC 2018; Wuhan; China; 15 August 2018 through 18 August 2018; Code 216939.
Scheda prodotto non validato
Attenzione! I dati visualizzati non sono stati sottoposti a validazione da parte dell'ateneo
Titolo: | A Deep Learning Approach for the Automatic Detection and Segmentation in Autosomal Dominant Polycystic Kidney Disease Based on Magnetic Resonance Images |
Autori: | |
Data di pubblicazione: | 2018 |
Handle: | http://hdl.handle.net/11586/230487 |
ISBN: | 978-331995932-0 |
Appare nelle tipologie: | 4.1 Contributo in Atti di convegno |
File in questo prodotto:
Non ci sono file associati a questo prodotto.
I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.