L'abstract sintetizza i risultati della ricerca sull'applicazione del modulo di graphic matching M-Evo del sistema ICRPad su manoscritti antichi, al fine di recuperare informazioni relative alla loro attribuzione. La ricerca ha anche inteso mostrare come sia possibile applicare le metodologie di ricerca del data science alla ricerca sui data humanities, e come questo nuovo approccio metodologico possa realmente apportare una decisa e decisiva innovazione anche nella stessa formazione nella ricerca umanistica, a oggi ancora saldamente ancorata alle metodologie tradizionali.
Un innovativo graphic matching system per la ricerca in database di manoscritti antichi
BARBUTI, Nicola
;FERILLI, Stefano;
2017-01-01
Abstract
L'abstract sintetizza i risultati della ricerca sull'applicazione del modulo di graphic matching M-Evo del sistema ICRPad su manoscritti antichi, al fine di recuperare informazioni relative alla loro attribuzione. La ricerca ha anche inteso mostrare come sia possibile applicare le metodologie di ricerca del data science alla ricerca sui data humanities, e come questo nuovo approccio metodologico possa realmente apportare una decisa e decisiva innovazione anche nella stessa formazione nella ricerca umanistica, a oggi ancora saldamente ancorata alle metodologie tradizionali.File in questo prodotto:
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