I dati censuali contengono un ampia varietà di informazione statistica che è di interesse sia per agenzie governative sia per aziende private. Pertanto applicare tecniche di data mining a dati censuali potrebbe consentire la scoperta di informazione implicita negli stessi che è di interesse in diverse attività, dalla pianificazione urbanistica alla ricerca di innovative strategie di mercato. Tuttavia la natura geo-referenziata dei dati censuali solleva molteplici problematiche quando si utilizzano le tecniche di data mining tradizionali. In questo lavoro si propone un approccio multi-relazionale al data mining di regole di associazione spaziale, al fine di superare i limiti dovuti all’assunzione di tabella singola tipica di molti altri sistemi per la generazione di regole si associazione. Inoltre si propone l’adozione di una rappresentazione logica del primo ordine sia per i dati di input, sia per le regole di associazione spaziale trovate, sia per la specifica di conoscenza del dominio. Questo approccio è stato implementato nel sistema SPADA ed è stato utilizzato per studiare l’accessibilità urbana dell’ospedale di Stockport, un distretto di Manchester in Gran Bretagna.
Analysing Geo-referenced Census Data: a Case Study
APPICE, ANNALISA;LISI, Francesca Alessandra;MALERBA, Donato;
2003-01-01
Abstract
I dati censuali contengono un ampia varietà di informazione statistica che è di interesse sia per agenzie governative sia per aziende private. Pertanto applicare tecniche di data mining a dati censuali potrebbe consentire la scoperta di informazione implicita negli stessi che è di interesse in diverse attività, dalla pianificazione urbanistica alla ricerca di innovative strategie di mercato. Tuttavia la natura geo-referenziata dei dati censuali solleva molteplici problematiche quando si utilizzano le tecniche di data mining tradizionali. In questo lavoro si propone un approccio multi-relazionale al data mining di regole di associazione spaziale, al fine di superare i limiti dovuti all’assunzione di tabella singola tipica di molti altri sistemi per la generazione di regole si associazione. Inoltre si propone l’adozione di una rappresentazione logica del primo ordine sia per i dati di input, sia per le regole di associazione spaziale trovate, sia per la specifica di conoscenza del dominio. Questo approccio è stato implementato nel sistema SPADA ed è stato utilizzato per studiare l’accessibilità urbana dell’ospedale di Stockport, un distretto di Manchester in Gran Bretagna.I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.
