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Recently, a new technique for zoning design has been proposed in which zoning is considered as the result of an optimization problem. In this case the optimal zoning can be found as the one which minimizes the value of the cost function associated to the classification.
In this paper, on the basis of this technique, the cardinality of the set of zones versus the cardinality of the set of classes is experimentally analyzed.
The experimental tests, carried out in the field of hand-written numeral and character recognition, show that the best results are obtained when the number of zones is similar to the number of classes, whatever feature set is considered.
On the Design of Optimal Zoning for Pattern Classification
Recently, a new technique for zoning design has been proposed in which zoning is considered as the result of an optimization problem. In this case the optimal zoning can be found as the one which minimizes the value of the cost function associated to the classification.
In this paper, on the basis of this technique, the cardinality of the set of zones versus the cardinality of the set of classes is experimentally analyzed.
The experimental tests, carried out in the field of hand-written numeral and character recognition, show that the best results are obtained when the number of zones is similar to the number of classes, whatever feature set is considered.
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: http://hdl.handle.net/11586/136863
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2021-2023 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.