CINECA IRIS Institutional Research Information System
IRIS è la soluzione IT che facilita la raccolta e la gestione dei dati relativi alle attività e ai prodotti della ricerca. Fornisce a ricercatori, amministratori e valutatori gli strumenti per monitorare i risultati della ricerca, aumentarne la visibilità e allocare in modo efficace le risorse disponibili.
EnglishL’uso crescente di Internet ha portato ad un cambiamento radicale del modo di apprendere e studiare mettendo lo studente al centro del processo formativo ed estendendo tale processo a tutta la vita dell’individuo, dalla formazione primaria al training aziendale. La centralità dello studente si è concretizzata nell’aumento della sua autonomia passando ad un modello educativo in cui è lo studente a cercare il materiale didattico che meglio soddisfa le sue esigenze. Ciò ha reso necessario agevolare il ritrovamento delle risorse più adeguate alle necessità di apprendimento dello studente e di insegnamento del docente. I sistemi di raccomandazione sono un efficace strumento per il ritrovamento delle risorse didattiche. Il presente lavoro, analizza i sistemi di raccomandazione in e-learning evidenziando la loro evoluzione nel corso degli anni.
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| Titolo: | Sistemi di raccomandazione in ambienti di e-learning |
| Autori: | |
| Data di pubblicazione: | 2009 |
| Abstract: | L’uso crescente di Internet ha portato ad un cambiamento radicale del modo di apprendere e studiare mettendo lo studente al centro del processo formativo ed estendendo tale processo a tutta la vita dell’individuo, dalla formazione primaria al training aziendale. La centralità dello studente si è concretizzata nell’aumento della sua autonomia passando ad un modello educativo in cui è lo studente a cercare il materiale didattico che meglio soddisfa le sue esigenze. Ciò ha reso necessario agevolare il ritrovamento delle risorse più adeguate alle necessità di apprendimento dello studente e di insegnamento del docente. I sistemi di raccomandazione sono un efficace strumento per il ritrovamento delle risorse didattiche. Il presente lavoro, analizza i sistemi di raccomandazione in e-learning evidenziando la loro evoluzione nel corso degli anni. |
| Handle: | http://hdl.handle.net/11586/136617 |
| ISBN: | 88-901620-8-2 |
| Appare nelle tipologie: | 4.1 Contributo in Atti di convegno |
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