In this paper we propose a new method to represent information granules by Gaussian functional forms. First, the fuzzy granules are extracted from data by a fuzzy clustering algorithm. Then, they are properly represented by Gaussian functions determined by solving a constrained quadratic programming problem on membership values returned by the clustering algorithm. Simulation results show that compact and robust fuzzy granules are attained, with the appreciable feature of being represented in a short functional form.
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Titolo: | A Compact Gaussian Representation of Fuzzy Information Granules |
Autori: | |
Data di pubblicazione: | 2002 |
Handle: | http://hdl.handle.net/11586/125205 |
Appare nelle tipologie: | 4.1 Contributo in Atti di convegno |
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