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Community-acquired respiratory viral infections (CARV) significantly impact patients with hematological malignancies (HM), leading to high morbidity and mortality. However, large-scale, real-world data on CARV in these patients is limited. This study analyzed data from the EPICOVIDEHA-EPIFLUEHA registry, focusing on patients with HM diagnosed with CARV during the 2023–2024 autumn–winter season. The study assessed epidemiology, clinical characteristics, risk factors, and outcomes. The study examined 1312 patients with HM diagnosed with CARV during the 2023–2024 autumn–winter season. Of these, 59.5% required hospitalization, with 13.5% needing ICU admission. The overall mortality rate was 10.6%, varying by virus: parainfluenza (21.3%), influenza (8.8%), metapneumovirus (7.1%), RSV (5.9%), or SARS-CoV-2 (5.0%). Poor outcomes were significantly associated with smoking history, severe lymphopenia, secondary bacterial infections, and ICU admission. This study highlights the severe risk CARV poses to patients with HM, especially those undergoing active treatment. The high rates of hospitalization and mortality stress the need for better prevention, early diagnosis, and targeted therapies. Given the severe outcomes with certain viruses like parainfluenza, tailored strategies are crucial to improving patient outcomes in future CARV seasons.
Respiratory Viruses in Patients With Hematological Malignancy in Boreal Autumn/Winter 2023–2024: EPICOVIDEHA‐EPIFLUEHA Report
Community-acquired respiratory viral infections (CARV) significantly impact patients with hematological malignancies (HM), leading to high morbidity and mortality. However, large-scale, real-world data on CARV in these patients is limited. This study analyzed data from the EPICOVIDEHA-EPIFLUEHA registry, focusing on patients with HM diagnosed with CARV during the 2023–2024 autumn–winter season. The study assessed epidemiology, clinical characteristics, risk factors, and outcomes. The study examined 1312 patients with HM diagnosed with CARV during the 2023–2024 autumn–winter season. Of these, 59.5% required hospitalization, with 13.5% needing ICU admission. The overall mortality rate was 10.6%, varying by virus: parainfluenza (21.3%), influenza (8.8%), metapneumovirus (7.1%), RSV (5.9%), or SARS-CoV-2 (5.0%). Poor outcomes were significantly associated with smoking history, severe lymphopenia, secondary bacterial infections, and ICU admission. This study highlights the severe risk CARV poses to patients with HM, especially those undergoing active treatment. The high rates of hospitalization and mortality stress the need for better prevention, early diagnosis, and targeted therapies. Given the severe outcomes with certain viruses like parainfluenza, tailored strategies are crucial to improving patient outcomes in future CARV seasons.
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11586/590869
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.