Nel presente lavoro si analizzano i metodi statistici impiegati maggiormente dai professionisti del settore calcistico per valutare la performance delle squadre e delle partite. L’indice degli Expected Goals consente di calcolare la probabilità che un tiro possa trasformarsi in un gol ed è espressione della qualità delle occasioni create da una squadra. Per effettuare la previsione dell’andamento delle partite si impiegano modelli statistici come, ad esempio, il processo di Poisson, quello esponenziale, la distribuzione uniforme standard, che consentono di osservare il numero di eventi che avvengono in un dato periodo di tempo, il tempo che intercorre tra i suddetti eventi e quando gli eventi si verificano. Negli ultimi anni, l'avvento dell’intelligenza artificiale ha permesso all’analisi dei dati di trasformare il calcio, cambiando il modo in cui i club studiano gli avversari, trovano nuovi acquisti e migliorano le prestazioni dei giocatori. Questo lavoro ha l’obiettivo di illustrare l’importanza dell’impiego dell’analisi statistica in ambito calcistico tenendo conto delle sue prospettive di sviluppo grazie al crescente utilizzo dell’intelligenza artificiale.
La statistica per il calcio
massari antonella
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2024-01-01
Abstract
Nel presente lavoro si analizzano i metodi statistici impiegati maggiormente dai professionisti del settore calcistico per valutare la performance delle squadre e delle partite. L’indice degli Expected Goals consente di calcolare la probabilità che un tiro possa trasformarsi in un gol ed è espressione della qualità delle occasioni create da una squadra. Per effettuare la previsione dell’andamento delle partite si impiegano modelli statistici come, ad esempio, il processo di Poisson, quello esponenziale, la distribuzione uniforme standard, che consentono di osservare il numero di eventi che avvengono in un dato periodo di tempo, il tempo che intercorre tra i suddetti eventi e quando gli eventi si verificano. Negli ultimi anni, l'avvento dell’intelligenza artificiale ha permesso all’analisi dei dati di trasformare il calcio, cambiando il modo in cui i club studiano gli avversari, trovano nuovi acquisti e migliorano le prestazioni dei giocatori. Questo lavoro ha l’obiettivo di illustrare l’importanza dell’impiego dell’analisi statistica in ambito calcistico tenendo conto delle sue prospettive di sviluppo grazie al crescente utilizzo dell’intelligenza artificiale.I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.
