L’articolo presenta i fondamenti e le prospettive della statistica robusta attraverso l’esperienza della III International School on Classification and Data Analysis. Viene evidenziato il ruolo centrale di tali metodologie nell’affrontare dati contaminati e valori anomali, superando i limiti degli stimatori classici. La statistica robusta consente infatti di ottenere stime affidabili e replicabili anche in contesti complessi. Il contributo illustra inoltre le principali applicazioni, dalla regressione all’analisi multivariata e alla classificazione. Particolare attenzione è dedicata all’uso di strumenti computazionali e all’analisi di dati reali in diversi ambiti scientifici. L’articolo sottolinea infine l’importanza della formazione e della collaborazione scientifica per lo sviluppo futuro del settore.
Fondamenti e prospettive della statistica robusta
Antonella Massari
2022-01-01
Abstract
L’articolo presenta i fondamenti e le prospettive della statistica robusta attraverso l’esperienza della III International School on Classification and Data Analysis. Viene evidenziato il ruolo centrale di tali metodologie nell’affrontare dati contaminati e valori anomali, superando i limiti degli stimatori classici. La statistica robusta consente infatti di ottenere stime affidabili e replicabili anche in contesti complessi. Il contributo illustra inoltre le principali applicazioni, dalla regressione all’analisi multivariata e alla classificazione. Particolare attenzione è dedicata all’uso di strumenti computazionali e all’analisi di dati reali in diversi ambiti scientifici. L’articolo sottolinea infine l’importanza della formazione e della collaborazione scientifica per lo sviluppo futuro del settore.I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.
