Il presente lavoro si colloca in una ricerca più ampia concernente il trattamento dei dati mancanti allorché vengono utilizzati i modelli della famiglia di Rasch e ha l’obiettivo di confrontare gli effetti dell’applicazione di alcune tecniche di imputazione dei dati mancanti. In effetti il problema dei dati mancanti, anche se assai frequente nelle applicazioni, non ha purtroppo una soluzione univoca, ma è fortemente dipendente dal caso di studio, a sua volta caratterizzato da svariati fattori quali il contesto applicativo, il tipo di dati, la quantità e qualità dei dati mancanti, la tipologia del disegno, il tipo di modello ipotizzato per descrivere i dati, la precisione richiesta nelle stime ecc.
Il trattamento dei dati mancanti: una proposta di analisi tramite il modello di Rasch
RIBECCO, Nunziata;
2009-01-01
Abstract
Il presente lavoro si colloca in una ricerca più ampia concernente il trattamento dei dati mancanti allorché vengono utilizzati i modelli della famiglia di Rasch e ha l’obiettivo di confrontare gli effetti dell’applicazione di alcune tecniche di imputazione dei dati mancanti. In effetti il problema dei dati mancanti, anche se assai frequente nelle applicazioni, non ha purtroppo una soluzione univoca, ma è fortemente dipendente dal caso di studio, a sua volta caratterizzato da svariati fattori quali il contesto applicativo, il tipo di dati, la quantità e qualità dei dati mancanti, la tipologia del disegno, il tipo di modello ipotizzato per descrivere i dati, la precisione richiesta nelle stime ecc.I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.
