L'imputazione dei dati mancanti: una proposta di analisi tramite il modello di Rasch

In questo lavoro si intende affrontare il problema della analisi di dataset incompleti, con specifico interesse a una modellistica nota come famiglia di Rasch, e alla strategia più semplice ed immediata (si tratta della tecnica implementata di default su tutti i software di maggior uso per l’analisi di Rasch) per il “trattamento” del dato mancante, ossia quella che consiste nell’ignorarne l’occorrenza. Con “problema dell’analisi di dataset incompleti” si intende, precisamente, il problema della stima del modello(di Rasch, in questo caso) in presenza di missingness. L’analisi verrà qui condotta in termini applicativo-comparativi, con l’uso di un caso di studio già trattato in letteratura.