Integrazione di approcci di intelligenza artificiale e reti complesse per l'analisi dei dati genomici e la scoperta di biomarcatori in malattie complesse

The goal of my thesis is to study and implement methods of modern computational physics, such as artificial intelligence and complex networks, in order to study complex systems. In particular, special attention was given to data of genomic nature, which can be considered as Big Data; these are extremely noisy data, and thanks to these methodologies it is possible to extract new patterns or biomarkers of the analyzed complex diseases.

L'obiettivo della mia tesi è quello di studiare ed implementare metodi della fisica computazionale moderna, quali intelligenza artificiale e reti complesse, al fine di studiare sistemi complessi. In particolare, particolare attenzione si è data a dati di natura genomica, classificabili come Big Data; questi sono dati estremamente rumorosi e grazie a queste metodologie si è in grado di estrarre nuovi pattern o biomarcatori delle malattie complesse analizzate.