L'obiettivo di questo paper è studiare il profilo semantico e lessicale dei mass media, in particolare le testate giornalistiche a mezzo stampa, durante l’emergenza sanitaria esplosa successivamente alla dichiarazione della OMS dello stato di pandemia. L’approccio di analisi utilizzato è quantitativo e automatico. Presentiamo i risultati tramite una dashboard interattiva: CO.ME.T.A.. Durante una crisi è importante definire le migliori strategie di comunicazione per rispondere ad una situazione di preoccupazione ed incertezza. A questo proposito, è importante monitorare le informazioni che trasmettono i mass media e le piattaforme social. La dashboard permette di esplorare il cosiddetto mining dei contenuti estratti e di studiare la struttura lessicale che collega i principali argomenti di discussione. La dashboard applica quattro metodi d’analisi: text mining, sentiment analysis, textual network analysis e latent topic models. I risultati ottenuti su un sottoinsieme di documenti mostrano non solo una dimensione semantica correlata alla agli aspetti sanitari, ma si estende anche alle dimensioni socio-economiche.
COvid-19 MEdia Textual Analysis: una piattaforma per il monitoraggio dei media
Rocco Mazza;
2021-01-01
Abstract
L'obiettivo di questo paper è studiare il profilo semantico e lessicale dei mass media, in particolare le testate giornalistiche a mezzo stampa, durante l’emergenza sanitaria esplosa successivamente alla dichiarazione della OMS dello stato di pandemia. L’approccio di analisi utilizzato è quantitativo e automatico. Presentiamo i risultati tramite una dashboard interattiva: CO.ME.T.A.. Durante una crisi è importante definire le migliori strategie di comunicazione per rispondere ad una situazione di preoccupazione ed incertezza. A questo proposito, è importante monitorare le informazioni che trasmettono i mass media e le piattaforme social. La dashboard permette di esplorare il cosiddetto mining dei contenuti estratti e di studiare la struttura lessicale che collega i principali argomenti di discussione. La dashboard applica quattro metodi d’analisi: text mining, sentiment analysis, textual network analysis e latent topic models. I risultati ottenuti su un sottoinsieme di documenti mostrano non solo una dimensione semantica correlata alla agli aspetti sanitari, ma si estende anche alle dimensioni socio-economiche.I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.
