The paper outlines a pattern recognition process, which uses a graphic matching algorithm based on a shape contour recognition function without the need to apply segmentation. The process starts from the identification of a Region of Interest (ROI) within the image. The ROI is then managed for the creation of the shape model then used to perform searches for similar models in one or more target images. The system has been developed and tested with the aim of proposing an innovative approach in the research and retrieval of information in digital libraries related to ancient manuscript and printed documentation. This approach is based on the application to the data humanities of the fourth knowledge paradigm that underlies data science. Following this approach, the algorithm is used to deduce new research hypotheses through the discovery of models directly inferred from large digital libraries.
Il paper descrive un processo di pattern recognition, che utilizza un algoritmo di graphic matching basato sulla funzione shape contour recognition senza necessità di applicare funzioni di segmentazione. Il processo si avvia partendo dall’individuazione di una Region of Interest (ROI) all’interno dell’immagine. La ROI è quindi gestita per la creazione del shape model poi utilizzato per eseguire le ricerche di modelli simili in una o più immagini target. Il sistema è stato sviluppato e testato con l'obiettivo di proporre un approccio innovativo nella ricerca e recupero di informazioni in digital libraries relative a documentazione antica manoscritta e a stampa. Questo approccio si basa sull'applicazione ai data humanities del quarto paradigma della conoscenza che è alla base dei data science. Seguendo questo approccio, l'algoritmo si utilizza per dedurre nuove ipotesi di ricerca attraverso la scoperta di modelli direttamente derivati da digital libraries di grandi dimensioni.
Un innovativo Graphic Matching System per la ricerca in database di manoscritti antichi
Barbuti, Nicola
Writing – Original Draft Preparation
;Ferilli, Stefano;
2018-01-01
Abstract
Il paper descrive un processo di pattern recognition, che utilizza un algoritmo di graphic matching basato sulla funzione shape contour recognition senza necessità di applicare funzioni di segmentazione. Il processo si avvia partendo dall’individuazione di una Region of Interest (ROI) all’interno dell’immagine. La ROI è quindi gestita per la creazione del shape model poi utilizzato per eseguire le ricerche di modelli simili in una o più immagini target. Il sistema è stato sviluppato e testato con l'obiettivo di proporre un approccio innovativo nella ricerca e recupero di informazioni in digital libraries relative a documentazione antica manoscritta e a stampa. Questo approccio si basa sull'applicazione ai data humanities del quarto paradigma della conoscenza che è alla base dei data science. Seguendo questo approccio, l'algoritmo si utilizza per dedurre nuove ipotesi di ricerca attraverso la scoperta di modelli direttamente derivati da digital libraries di grandi dimensioni.I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.
