Backgroun :To generate a robust predictive model of early (3 Months) Graft Loss after Liver Transplantation, we used a Bayesan approach to combine evidence from a prospective European cohort (Liver-Match) and the United Network for Organ Sharing registry.
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Titolo: | A Bayesan methodology to improve of early graft loss after liver transplantation derived from the Liver Match study |
Autori: | |
Data di pubblicazione: | 2014 |
Rivista: | |
Abstract: | Backgroun :To generate a robust predictive model of early (3 Months) Graft Loss after Liver Transplantation, we used a Bayesan approach to combine evidence from a prospective European cohort (Liver-Match) and the United Network for Organ Sharing registry. |
Handle: | http://hdl.handle.net/11586/402 |
Appare nelle tipologie: | 1.1 Articolo in rivista |
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