CINECA IRIS Institutional Research Information System
IRIS è la soluzione IT che facilita la raccolta e la gestione dei dati relativi alle attività e ai prodotti della ricerca. Fornisce a ricercatori, amministratori e valutatori gli strumenti per monitorare i risultati della ricerca, aumentarne la visibilità e allocare in modo efficace le risorse disponibili.
EnglishThis study investigates facets of shallow machine learning as an accurate data-centric approach to predict business process behaviour. Shallow machine learning is investigated as a part of a holistic approach that combines feature construction, local and global learning, classification and regression algorithms. Experiments show that, despite the emerging attention towards deep learning also in predictive process mining, stacking feature construction and shallow ma-chine learning algorithms can still outperform various process predictor competitors (included deep learning ones).
Scheda prodotto non validato
Attenzione! I dati visualizzati non sono stati sottoposti a validazione da parte dell'ateneo
| Titolo: | Leveraging shallow machine learning to predict business process behavior | |
| Autori: | ||
| Data di pubblicazione: | 2019 | |
| Handle: | http://hdl.handle.net/11586/265534 | |
| ISBN: | 978-1-7281-2720-0 | |
| Appare nelle tipologie: | 2.1 Contributo in volume (Capitolo o Saggio) |
File in questo prodotto:
Copyright © 2022