This letter investigates different velocity-based signal processing techniques to the aim of Parkinson's disease classification through handwriting. It is showed that combining new velocity-based features with classic features improves state-of-the-art performance on the PaHaW dataset.
Titolo: | Velocity-Based Signal Features for the Assessment of Parkinsonian Handwriting |
Autori: | IMPEDOVO, DONATO (Corresponding) |
Data di pubblicazione: | 2019 |
Rivista: | |
Handle: | http://hdl.handle.net/11586/228067 |
Appare nelle tipologie: | 1.1 Articolo in rivista |
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