Nell’ambito delle nanoscienze gli scienziati hanno sempre dovuto affrontare la complessità dei materiali nanostrutturati, la polidispersività dei singoli campioni e la costante imperfezione dei nanomateriali. Le proprietà di questi ultimi possono dipendere dalle variazioni strutturali su scala atomica, il cui livello di precisione è, dal punto di vista sperimentale, inaccessibile. I nanomateriali posseggono qualità molto utili, ma purtoppo i loro processi di sintesi sono molto complicati ed estremamente sensibili a vari fattori. Fortunatamente esistono molteplici metodologie statistiche affidabili che sono applicabili ad essi, anche se possono presentare inconvenienti. Questo articolo propone un approccio statistico che potrebbe migliorare la capacità predittiva dei modelli fisici basata solo su supposizioni.
Metodologie statistiche nei processi di sintesi dei nanomateriali
Claudia Marin
;Fabio Manca
2018-01-01
Abstract
Nell’ambito delle nanoscienze gli scienziati hanno sempre dovuto affrontare la complessità dei materiali nanostrutturati, la polidispersività dei singoli campioni e la costante imperfezione dei nanomateriali. Le proprietà di questi ultimi possono dipendere dalle variazioni strutturali su scala atomica, il cui livello di precisione è, dal punto di vista sperimentale, inaccessibile. I nanomateriali posseggono qualità molto utili, ma purtoppo i loro processi di sintesi sono molto complicati ed estremamente sensibili a vari fattori. Fortunatamente esistono molteplici metodologie statistiche affidabili che sono applicabili ad essi, anche se possono presentare inconvenienti. Questo articolo propone un approccio statistico che potrebbe migliorare la capacità predittiva dei modelli fisici basata solo su supposizioni.File | Dimensione | Formato | |
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