Definizione ed analisi della distorsione di uno stimatore bayesiano per il campionamento multiple frame

Il presente lavoro è il proseguimento di una ricerca i cui primi risultati sono stati pubblicati nel 2008 (Goffredo, Ribecco, 2008). In particolare, nell’ambito della proposta di un nuovo approccio Bayesiano per il campionamento multiple frame, in cui il frame costituisce una struttura di campionamento caratterizzata da vantaggi e svantaggi che vanno a compensarsi reciprocamente, oltre a proporre una distribuzione a priori alternativa rispetto a quella già proposta precedentemente per il caso di tre e più frames, verrà definita in maniera analitica l’espressione dello stimatore Bayesiano bay H Yˆ sia nel caso di due frames, che in quelli più complessi di tre e k frames. Infine, verrà illustrato uno studio iniziale delle caratteristiche dello stimatore bay H Yˆ , a partire dalla sua distorsione definendone l’espressione analitica e quantificandone l’ammontare, nella particolare condizione in cui si abbiano due soli frames ed equidistribuzione del carattere all’interno dei rispettivi 2k – 1 = 22 – 1 = 3 domini.