I risultati delle valutazioni neuropsicologiche possono essere intenzionalmente distorti minacciandone gli esiti. Tale eventualità è chiamata simulazione o malingering. Lo scopo di questo studio è di mettere a confronto due approcci diagnostici che adottano entrambi il SIMS e il ToMM e tre livelli di prevalenza del malingering mediante statistiche bayesiane e metodo Monte Carlo. L’approccio più conservativo, secondo cui i test devono essere entrambi positivi per la diagnosi di malingering, ha risultati di accuratezza diagnostica ottimi per i livelli di prevalenza considerati e risulta eccellente nel minimizzare i falsi positivi. Lo studio si conclude con un esempio di procedura di valutazione in cui le statistiche bayesiane si applicano al processo diagnostico e con alcune riflessioni sulle procedure per intercettare il malingering.

Neuropsychological assessments can intentionally be distorted threatening their results. Such events has called simulation or malingering. The purpose of this study is to compare two diagnostic approaches, adopting both SIMS and ToMM tests, and three levels of prevalence for malingering performing Bayesian statistics and Monte Carlo methods. The most conservative approach, according to which the tests must be both positive for the diagnosis of malingering, showed very good diagnostic accuracy for all considered levels of prevalence and excellent results in minimizing false positives. An example in which Bayesian statistics are applied to the diagnostic process is shown with some general considerations regarding the topic of malingering detection.

La simulazione nella valutazione neuropsicologica come problema diagnostico: Le statistiche bayesiane

BOSCO, Andrea
2016-01-01

Abstract

I risultati delle valutazioni neuropsicologiche possono essere intenzionalmente distorti minacciandone gli esiti. Tale eventualità è chiamata simulazione o malingering. Lo scopo di questo studio è di mettere a confronto due approcci diagnostici che adottano entrambi il SIMS e il ToMM e tre livelli di prevalenza del malingering mediante statistiche bayesiane e metodo Monte Carlo. L’approccio più conservativo, secondo cui i test devono essere entrambi positivi per la diagnosi di malingering, ha risultati di accuratezza diagnostica ottimi per i livelli di prevalenza considerati e risulta eccellente nel minimizzare i falsi positivi. Lo studio si conclude con un esempio di procedura di valutazione in cui le statistiche bayesiane si applicano al processo diagnostico e con alcune riflessioni sulle procedure per intercettare il malingering.
2016
Neuropsychological assessments can intentionally be distorted threatening their results. Such events has called simulation or malingering. The purpose of this study is to compare two diagnostic approaches, adopting both SIMS and ToMM tests, and three levels of prevalence for malingering performing Bayesian statistics and Monte Carlo methods. The most conservative approach, according to which the tests must be both positive for the diagnosis of malingering, showed very good diagnostic accuracy for all considered levels of prevalence and excellent results in minimizing false positives. An example in which Bayesian statistics are applied to the diagnostic process is shown with some general considerations regarding the topic of malingering detection.
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