I pianificatori, che tipicamente si adoperano per integrare conoscenza ed azione al fine di perseguire città ed ambiente più efficienti e sostenibili, necessitano di strumenti che li assistano nei loro compiti di pianificazione urbana e regionale. In questo lavoro proponiamo di potenziare i GIS con capacità di scoperta di conoscenza (knowledge discovery) integrando un GIS prototipale, chiamato INGENS (Inductive Geographic Information System), con un modulo di scoperta che supporta sia task predittivi che descrittivi. La conoscenza scoperta da INGENS può essere di due tipi, regole di classificazione e regole di associazione, mentre le tecnologie applicate sono, rispettivamente, apprendimento automatico e data mining. Sono presentate due applicazioni di INGENS di pianificazione urbana: la prima è la interpretazione di mappe topografiche della regione Puglia, e la seconda è il mining di dati censuali di Stockport, un distretto di Greater Manchester, Regno Unito. Sono discussi alcuni risultati sperimentali.
Tecnologie per la scoperta di conoscenza per la pianificazione urbana spaziale
ESPOSITO, Floriana;LANZA, Antonietta;LISI, Francesca Alessandra;MALERBA, Donato;
2003-01-01
Abstract
I pianificatori, che tipicamente si adoperano per integrare conoscenza ed azione al fine di perseguire città ed ambiente più efficienti e sostenibili, necessitano di strumenti che li assistano nei loro compiti di pianificazione urbana e regionale. In questo lavoro proponiamo di potenziare i GIS con capacità di scoperta di conoscenza (knowledge discovery) integrando un GIS prototipale, chiamato INGENS (Inductive Geographic Information System), con un modulo di scoperta che supporta sia task predittivi che descrittivi. La conoscenza scoperta da INGENS può essere di due tipi, regole di classificazione e regole di associazione, mentre le tecnologie applicate sono, rispettivamente, apprendimento automatico e data mining. Sono presentate due applicazioni di INGENS di pianificazione urbana: la prima è la interpretazione di mappe topografiche della regione Puglia, e la seconda è il mining di dati censuali di Stockport, un distretto di Greater Manchester, Regno Unito. Sono discussi alcuni risultati sperimentali.I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.
