La differenza media campionaria è uno stimatore corretto della differenza media della popolazione per ogni modello distributivo. Per verificare se essa è anche consistente occorre calcolare la sua varianza. In questa nota abbiamo ottenuto la espressione formale della varianza della differenza media campionaria per il modello distributivo di Student in termini del parametro g (gradi di libertà) e dell'ampiezza campionarian. Poichè, anche per il modello distributivo di Student, detta varianza tende a zero al divergere dell'ampiezza campionaria n, la differenza media campionaria risulta consistente. Al divergere di g il modello distributivo di Student tende a quello normale. Infatti l'espressione della varianza della differenza media campionaria da noi trovata tende alla varianza della differenza media campionaria per il modello distributivo normale.
Sulla varianza della differenza media per campioni casuali di variabili di Student
MANCA, FABIO;MARIN, Claudia
2008-01-01
Abstract
La differenza media campionaria è uno stimatore corretto della differenza media della popolazione per ogni modello distributivo. Per verificare se essa è anche consistente occorre calcolare la sua varianza. In questa nota abbiamo ottenuto la espressione formale della varianza della differenza media campionaria per il modello distributivo di Student in termini del parametro g (gradi di libertà) e dell'ampiezza campionarian. Poichè, anche per il modello distributivo di Student, detta varianza tende a zero al divergere dell'ampiezza campionaria n, la differenza media campionaria risulta consistente. Al divergere di g il modello distributivo di Student tende a quello normale. Infatti l'espressione della varianza della differenza media campionaria da noi trovata tende alla varianza della differenza media campionaria per il modello distributivo normale.I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.
