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IRIS
Pervasive games have been proposed as a suitable way to support learning, especially in places rich in information, as for example museums and cultural heritage sites. This paper reports on the work performed to identify guidelines that help designers in developing games able to provide an effective learning experience in such contexts. Such guidelines complement other proposals available in the literature. The presented contribution is a first step of a wider work aimed at deepening our understanding of pervasive educational games, with a special emphasis on games in the cultural heritage domain, in order to inform the designers of such challenging applications.
Pervasive games have been proposed as a suitable way to support learning, especially in places rich in information, as for example museums and cultural heritage sites. This paper reports on the work performed to identify guidelines that help designers in developing games able to provide an effective learning experience in such contexts. Such guidelines complement other proposals available in the literature. The presented contribution is a first step of a wider work aimed at deepening our understanding of pervasive educational games, with a special emphasis on games in the cultural heritage domain, in order to inform the designers of such challenging applications.
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: http://hdl.handle.net/11586/114045
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2021-2023 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.