CORRIERO, NICOLA

CORRIERO, NICOLA  

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Titolo Data di pubblicazione Autore(i) File
ALPACA: A machine Learning Platform for Affinity and selectivity profiling of CAnnabinoids receptors modulators 1-gen-2023 Delre, Pietro; Contino, Marialessandra; Alberga, Domenico; Saviano, Michele; Corriero, Nicola; Mangiatordi, Giuseppe Felice
AMALPHI: A Machine Learning Platform for Predicting Drug-Induced PhospholIpidosis 1-gen-2024 Lomuscio, Maria Cristina; Abate, Carmen; Alberga, Domenico; Laghezza, Antonio; Corriero, Nicola; Colabufo, Nicola Antonio; Saviano, Michele; Delre, Pietro; Mangiatordi, Giuseppe Felice
Chitosan/snail slime films as multifunctional platforms for potential biomedical and cosmetic applications: physical and chemical characterization 1-gen-2023 Gubitosa, J.; Rizzi, V.; Fini, P.; Fanelli, F.; Sibillano, T.; Corriero, N.; Cosma, P.
DeLA-Drug: A Deep Learning Algorithm for Automated Design of Druglike Analogues 1-gen-2022 Creanza, Teresa Maria; Lamanna, Giuseppe; Delre, Pietro; Contino, Marialessandra; Corriero, Nicola; Saviano, Michele; Mangiatordi, Giuseppe Felice; Ancona, Nicola
DeLA-DrugSelf: Empowering multi-objective de novo design through SELFIES molecular representation 1-gen-2024 Alberga, D.; Lamanna, G.; Graziano, G.; Delre, P.; Lomuscio, M. C.; Corriero, N.; Ligresti, A.; Siliqi, D.; Saviano, M.; Contino, M.; Stefanachi, A.; Mangiatordi, G. F.
SIGMAP: an explainable artificial intelligence tool for SIGMA-1 receptor affinity prediction 1-gen-2024 Lomuscio, Maria Cristina; Corriero, Nicola; Nanna, Vittoria; Piccinno, Antonio; Saviano, Michele; Lanzilotti, Rosa; Abate, Carmen; Alberga, Domenico; Mangiatordi, Giuseppe Felice