DI VENOSA, Martina

DI VENOSA, Martina  

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Titolo Data di pubblicazione Autore(i) File
Comparative Performance of Aerial RGB vs. Ground Hyperspectral Indices for Evaluating Water and Nitrogen Status in Sweet Maize 1-gen-2024 Colovic, Milica; Stellacci, Anna Maria; Mzid, Nada; Di Venosa, Martina; Todorovic, Mladen; Cantore, Vito; Albrizio, Rossella
Explainable AI-Based Hyperspectral Classification Reveals Differences in Spectral Response over Phenological Stages 1-gen-2026 Ahsen, Rameez; Di Bitonto, Pierpaolo; Novielli, Pierfrancesco; Magarelli, Michele; Romano, Donato; Di Venosa, Martina; Stellacci, Anna Maria; Amoroso, Nicola; Monaco, Alfonso; Basso, Bruno; Bellotti, Roberto; Tangaro, Sabina
Simulating the impact of climate change scenarios on phenology and crop water requirements: a case study on olive tree in Apulia region. 1-gen-2024 Stellacci, A. M.; Gentile, F.; Chiriacò, M. V.; Noce, S.; Pizzileo, G.; Russo, G.; Montesano, F.; Camposeo, S.; Lopriore, G.; Samarelli, I.; Losciale, P.; Ricci, G. F.; Fiore, A.; Di Venosa, Martina; Costanza, L.; Stelluti, M.; Lacolla, G.; Mastro, M. A.