ALBRIZIO, ROSSELLA

ALBRIZIO, ROSSELLA  

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Titolo Data di pubblicazione Autore(i) File
An interpretable machine learning framework to predict Relative Water Content by using hyperspectral data in Phaseolus vulgaris L. under different irrigation conditions 1-gen-2026 Di Venosa, Martina; Garofalo, Simone Pietro; Albrizio, Rossella; Hachem, Ali; Todorovic, Mladen; Mzid, Nada; Colovic, Milica; Stellacci, Anna Maria
Assessment of nitrogen status in durum wheat: application of proximal hyperspectral and remote multispectral data 1-gen-2025 Di Venosa, Martina; Garofalo, Simone Pietro; Ruggieri, Sergio; Chiaromonte, Emanuele; Albrizio, Rossella; Campi, Pasquale; Modugno Anna, Francesca; Nigro, Franco; Lacolla, Giovanni; Samarelli, Ignazio; Stellacci, Anna Maria
Durum wheat (Triticum durum) hyperspectral response to nitrogen fertilization across phenological stages under Mediterranean conditions 1-gen-2026 Di Venosa, Martina; Garofalo, Simone Pietro; Chiaromonte, Emanuele; Campi, Pasquale; Modugno Anna, Francesca; Nigro, Franco; Mallika Arachchige Don, Hashinika Sathsarani; Albrizio, Rossella; Stellacci, Anna Maria
Hyperspectral Vegetation Indices To Assess Water And Nitrogen Status Of Sweet Maize Crop_SIA 1-gen-2022 Colovic, Milica; Albrizio, Rossella; Yu, Kang; Todorovic, Mladen; Cantore, Vito; Montesano, Francesco F.; Stellacci, Anna Maria