IL lavoro propone una possibile soluzione per superare i limiti dell'inferenza classica. A tal fine si fa riferimento all'integrazione di particolari algoritmi di campionamento a supporto delle reti bayesiane per la verifica delle ipotesi e per le decisioni statistiche. Vengono, quindi, descritti alcuni dei principali algoritmi di campionamento esistenti in letteratura ed i fondamenti dell Teoria delle reti bayesiane mediante applicazioni pratiche con software specifici ( R tamite il pacchetto sampling e Netica vers. 3.25) per poi passare all'integrazione di questi due strumenti nella parte conclusiva della trattazione
Algoritmi di campionamento per le reti bayesiane: un'introduzione ed alcune possibili applicazioni
RIBECCO, Nunziata;
2007-01-01
Abstract
IL lavoro propone una possibile soluzione per superare i limiti dell'inferenza classica. A tal fine si fa riferimento all'integrazione di particolari algoritmi di campionamento a supporto delle reti bayesiane per la verifica delle ipotesi e per le decisioni statistiche. Vengono, quindi, descritti alcuni dei principali algoritmi di campionamento esistenti in letteratura ed i fondamenti dell Teoria delle reti bayesiane mediante applicazioni pratiche con software specifici ( R tamite il pacchetto sampling e Netica vers. 3.25) per poi passare all'integrazione di questi due strumenti nella parte conclusiva della trattazioneFile in questo prodotto:
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